гость думает над меню
и часто уходит без десерта — потому что устал выбирать.
Методика, связывающая настроение гостя с нутриентным профилем меню.

Фраз проанализировано (иллюстрация)
Состояний гостя
Среднее время от фразы до блюда
176 блюд в меню — это не выбор, а паралич. Половина гостей повторяет то же, что заказала в прошлый раз. Кухня готовит «среднее», а могла бы — нужное.
и часто уходит без десерта — потому что устал выбирать.
повторяют привычное вместо того, чтобы попробовать новое — упущенный чек (отраслевая оценка).
кухня не знает, что человек устал, болеет или празднует — варит «по средней температуре».
после смены — нет сил готовить
тёплое, мягкое, без жевания. методика определила: усталость в формулировке.

Не требуем менять CRM, кассу или сайт. Наш ИИ живёт между вашей точкой контакта с гостем и кухней — и общается на их языке.
ставится за 15 минут · работает на любой кухне
Слева — что видит гость в обычном меню. Справа — что выдаёт ИИ за 30 секунд, когда гость пишет одну фразу.
усталость#1тёплое, мягкое, без жевания — методика определила усталость в формулировке.
усталостьсогревающий напиток в пару к супу.
усталостьсладкая точка после смены — классический десерт.
потяните разделитель · сравните
Поверх базовой эмоции (7 классов) — собственная онтология из 17 состояний гостя: усталость, романтика, похмелье, дедлайн-стресс и др.
Формализованная база соответствий «состояние → нутриентная потребность → польза → блюдо», проверенная на реальном меню.
Лексикон + ML + правила + скоринг. Фильтры аллергенов и диеты имеют абсолютный приоритет над любым подбором.
методика связи эмоционального состояния с нутриентным профилем меню.
персональный подбор повышает удовлетворённость и средний чек.
реальное меню Шоколадницы: 176 блюд, 0 нарушений по аллергенам и диете.
кафе и casual-рестораны РФ; пилот → масштабирование через сети.
Три вопроса. Считаем, сколько денег уходит из-за того, что гость заказывает «как обычно» вместо того, что ему на самом деле сейчас хочется.
Тип точки определяет средний цикл выбора.
Пять экранов: приветствие → настроение → анализ → выбор → заказ. Подбор за 30 секунд, без аккаунтов, под брендом ресторана. Нативное приложение — в разработке; сейчас доступен веб-виджет.
Подвиньте ползунки под свой ресторан. Модель учитывает 20% использования виджета и 60% доходимости до заказа.
Базовая модель: 20% использования виджета, 60% доходимости до заказа
Оборот общественного питания в России вырос с 1,45 трлн ₽ (2020) до 3,44 трлн ₽ (2024) — в 2,4 раза. Доля заведений с цифровыми каналами: 40% 64%.
Весь рынок общепита РФ: ~198 000 кафе и ресторанов × подписка 30 000 ₽/мес.
~40 000 кафе и casual-ресторанов в крупных городах с цифровыми каналами (сайт, QR, доставка).
~1 000 заведений за 3 года — старт с пилотами в 2-3 федеральных сетях.
Оценка. Источники: Росстат / РБК Research (2024), 2ГИС, Data Insight (2025), iiko. ARPU — гипотеза цены продукта; SOM ~2,5% SAM — консервативно для early-stage B2B SaaS.
Пилот — бесплатно. Стандарт окупается с третьей недели на потоке от 200 гостей в день.
пилотный квартал в обмен на отзыв
в месяц · одна точка
для сетей · приватный сервер · гарантии
Все тарифы — без вложений. Виджет ставится за 15 минут — на сайт ресторана или на планшет в зале.
Русскоязычная обработка состояния гостя на отечественном стеке — первый отечественный сервис эмоциональных рекомендаций блюд для HoReCa. Параметры — на уровне лучших российских аналогов.
Товарного знака и патентов пока нет — ниже предварительная стратегия ИС. Формулировки в будущем времени отражают план, а не текущий статус.
Ядро методики и база соответствий «состояние→нутриент» защищаются как ноу-хау в режиме коммерческой тайны.
Планируется патентная заявка на методику подбора блюд по эмоциональному состоянию.
Планируется регистрация товарного знака бренда.
Интеграционный виджет открыт для подключения; научное ядро и данные — закрыты.
Предварительная стратегия ИС: свобода деятельности, патентоспособность, режим коммерческой тайны.
Самый частый страх рестораторов: «нам это полгода внедрять». Не будет. Вот точные шаги от подписания до первого заказа гостя.
Просто выгрузка из вашей кассы — iiko, r_keeper или Storyhub. Поля: название, состав, цена, время. Всё остальное мы достроим.
Натягиваем модель на ваш язык меню, готовим ai_note под каждое блюдо, валидируем на реальном меню Шоколадницы.
Одна строка кода — в сайт. В этот же день — первые рекомендации гостям.
Не нашли ответ? Напишите — ответим в течение двух часов.
написать намБазовую эмоцию в тексте считывает открытая русскоязычная модель ruBERT (датасет CEDR-M7, 7 эмоций, ~85% multilabel). Поверх неё работает наша методика: 17 ситуативных состояний, перевод в нутриентную потребность и подбор блюд с абсолютным приоритетом фильтров аллергенов и диеты. Если уверенность низкая — гость видит 2–3 варианта из разных категорий, а не один промах.
Бесплатный квартал, обучим ИИ под ваше меню, поставим виджет за 15 минут. В обмен — поделитесь данными и отзывом для кейса.
Ставим бесплатно. Платите только если средний чек вырос.
Настройка под ваше меню от загрузки excel до live.
Отчёт «какие настроения тянут какие блюда».